python股票剖析案例（szzs）

财经常识的学习以及使用需求重视危险治理才能的晋升。投资者们需求具有危险认识微风险治理才能，以应答市场危险以及投资危险。上面本站中的这篇文章是对于python股票剖析案例的相干信息，心愿能够协助到你。

本文目次导航：

一、python完成资产设置装备摆设(1)----Markowitz投资组合模子二、怎么用Python写一个股票主动买卖的顺序三、若何用python较量争论某支股票持有90天的收益率四、用Python以及数学办法证实为啥散户炒股票总赔钱

python完成资产设置装备摆设(1)----Markowitz投资组合模子

最好谜底：现假定有A,B,C,D,E五只股票的收益率数据((第二日开盘价-第一日开盘价)/第一日开盘价)),假如投资人的指标是达到20%的年收益率,那末该若何进行资产设置装备摆设,能力使患上投资的危险最低

更普通的成绩,假定现有x

1

,x

2

,.,x

n

,n支危险资产,且收益率已知,假如投资人的预期收益为goalRet,那末该若何进行资产设置装备摆设,能力使患上投资的危险最低

1952年，芝加哥年夜学的Markowitz提呈现代资产组正当论(ModernPortfolioTheory，简称MPT)，为古代东方证券投资实践奠基了根底。其根本思维是，证券投资的危险正在于证券投资收益的没有确定性。假如将收益率视为一个数学上的随机变量的话，证券的希冀收益是该随机变量的数学希冀（均值），而危险能够用该随机变量的方差来示意。

关于投资组合而言，若何调配各类证券上的投资比例，从而使危险最小而收益最年夜？

谜底是将投资比例设定为变量，经过数学布局，对每一一固定收益率求最小方差，对每个固定的方差求最年夜收益率，这个多元方程的解能够决议一条曲线，这条曲线上的每个点都对应着最优投资组合，即正在给定危险程度下，收益率最年夜，这条曲线称作“无效前沿”(EfficientFrontier)。

对投资者而言，没有存正在比无效前沿更优的投资组合，只要要依据本人的危险偏偏好正在无效前沿上寻觅最优战略。

简化后的公式为:

此中

p

为投资人的投资指标,即投资人等待的投资组合的希冀值.指标函数阐明投资人资产调配的准则是正在告竣投资指标

p

的条件下,要将资产组合的危险最小化,这个公式就是Markowitz正在1952年宣布的'PortfolioSelection'一文的精华,该文奠基了古代投资组正当论的根底,也为Markowitz博得了1990年的诺贝尔经济学奖.公式(1)中的决议计划变量为w

i

,i=1,.,N,整个数学方式是二次布局(QuadraticProgra妹妹ing)成绩,正在容许卖空的状况下(即w

i

能够为负,只有等式束缚)时,能够用拉格朗日(Lagrange)办法求解。

无效前缘曲线以下图:

咱们思考以下的二次布局成绩

运用拉格朗日办法求解,能够失去

再看公式(1),则将指标函数由minW

T

W调整为min1/2(W

T

W),两成绩等价,写出的求解矩阵为:

对象包:CVXOPTpython凸优化包

函数原型:CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)

求解时,将对应的P,q,G,h,A,b写出,带入求解函数便可.值患上留意的是输出的矩阵必需应用CVXOPT中的matrix函数转化,输入的后果要应用print(CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)['x'])函数能力输入。

这里拔取五支股票2014-01-01到2015-01-01的收益率数据进行剖析.

拔取的五支股票辨别为:白云机场,中原银行,浙能电力,福建高速,生益科技

先大要理解一下五支股票的收益率状况:

看来，20%的预期收益是达没有到了。

接上去,咱们来看五支股票的相干系数矩阵：

能够看出，白云机场以及福建高速的相干性较高，由于两者同属于交通版块。正在资产设置装备摆设时，无益于升高非零碎性危险。

接上去编写一个MeanVariance类，关于传入的收益率数据，能够进行给定预期收益的最好持仓配比求解和无效前缘曲线的绘制。

绘制的无效前缘曲线为：

将数据分为训练集以及测试集，并将随机模仿的资产配比求患上的累计收益与测试集的数据进行比照，失去：

能够看出，正在前半段年夜局部工夫用Markowitz模子较量争论出的收益率要高于随机模仿的组合，但是正在后半段却没有如随机模仿的数据，多是训练的数据不敷或许不静态调仓酿成的，正在前面写战略的时分，我会退出静态调仓的局部。

股票剖析局部：

Markowitz投资组合模子求解

蔡立专：量化投资——以python为对象.电子产业出书社

怎么用Python写一个股票主动买卖的顺序

最好谜底：股票主动买卖助手提供了一个Python主动下单接口，参考代码

#股票主动买卖助手Python主动下单应用例子

#把此剧本以及StockOrderApi.pyOrder.dll放到你本人编写的剧本同一目次

fromStockOrderApiimport*

#买入测试

#Buy(u"600000",100,0,1,0)

#卖出测试,是持仓股才会有举措

#Sell(u"000100",100,0,1,0)

#账户信息

print("股票主动买卖接口测试")

print("账户信息")

print("--------------------------------")

arrAccountInfo=["总资产","可用资金","持仓总市值","总红利金额","持仓数目"];

foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):

value=GetAccountInfo(u"",i,0)

print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))

print("--------------------------------")

print("")

print("股票持仓")

print("--------------------------------")

#掏出一切的持仓股票代码,后果以','离隔的

allStockCode=GetAllPositionCode(0)

allStockCodeArray=allStockCode.split(',')

foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):

vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)

changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)

print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))

print("--------------------------------")

若何用python较量争论某支股票持有90天的收益率

最好谜底：defget(self,get,money):

print“ATM:”

print“yourmoneyis+“,self.get,”%aday

self.today=self.money*(self.get/100)+self.money

print“nowyouhave”,self.today

self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today

print“tomorrowyouwellhave”,self.tomorrow

get(50,10000)

这个代码会给你1天后以及2天后的余额，假如要显示九十天，还请您本人打完

用Python以及数学办法证实为啥散户炒股票总赔钱

最好谜底：本篇文章将经过Python模仿一个案例来映照散户与农户之间的博弈

有一天，有一个汉子坐正在酒吧里单独饮酒，遇到一个美男，提议以及汉子玩一个掷硬币的游戏，两人辨别有一枚硬币，两人能够恣意决议本人硬币的正背面，而后同时关上本人的硬币给对方看。

站正在汉子的角度剖析，这场游戏能够简化为如下表格

简略较量争论一下汉子一局游戏的数学希冀

这样看来，貌似这是一个偏心的游戏，然而跟着游戏进行，汉子却发现本人不断正在输钱，莫非只是由于女人的命运运限比拟好？

则可患上出

此时汉子一局游戏的数学希冀则为

若女人能采取某种战略使患上E(man)永远小于0，则汉子不断输钱

兼并同类项失去

解出这个没有等式

1°

2°

连系1°以及2°

以是当女人出正的几率正在1/3到2/5之间时，无论汉子怎样出，最初都必输无疑

传送门：BV1zs411779z

能够发现，此时游戏看起来仿佛是“偏心”的，单方胜负都

那末当女人带着战略时（正的几率正在1/3到2/5之间）

汉子输了500次精光

假如汉子每一次的出正几率都为随机呢？

后果并没甚么变动

当女人出正的几率正在1/3到2/5之间时，无论汉子怎样出，最初都必输无疑

此时规定能够简化为如下表格

外表上貌似有跌有涨，散户是有赚到钱的可能

而现实上农户能够经过肯定的战略，让散户不断亏钱

变为农户

人们很难承受与已学常识以及经历相左的信息或观点，由于一集体所学的常识以及观点都是通过重复挑选的。本站对于python股票剖析案例引见就到这里，心愿能帮你处理当下的懊恼。