(作者/盛有)受疫情影響,全球經濟增長放緩,地方衝突更加劇了國際金融的不穩定勢態,增高了金融風險係數。同時,隨着互聯網時代的到來,豐富的金融服務渠道,多元化的金融服務業務,也提高了對金融風控的要求和難度。在這樣的時代背景下,越來越多的金融風控從業者加入到研發智能化金融風險管理和預警技術的隊伍中,中國傑出的金融風險分析專家鬱正宇便是其中的一員。
中國金融市場經過三十多年的發展,如今金融衍生品的種類日趨豐富,市場逐步擴大,投資羣體持續增長,市場成交量巨大。金融衍生品交易的蓬勃發展,卻也給金融機構帶來了空前巨大的金融風險預警和管理壓力。由於目前國內金融衍生品交易採取由投資人委託中國金融期貨交易所,滬、深證券交易所或銀行代爲交易和結算的方式進行,瞬時交易量大,交易延時性高,實時監測交易風險難度大成爲金融市場面臨的主要困難。鬱正宇敏銳地察覺到了金融市場存在的這一個重大問題,經多方調研取證,他深入瞭解問題癥結所在,潛心研究更爲智能化的解決方法,最終突破了重重技術關卡,於2024年9月發佈了原創技術“面向金融衍生品的基於分佈式的流式金融交易風控系統V1.0”,完美解決了金融行業的這一個難題。
“面向金融衍生品的基於分佈式的流式金融交易風控系統V1.0”是一種基於分佈式的流式金融交易風控系統,利用分佈式存儲高吞吐特性和流式計算的低延時特性,解決金融衍生品市場交易量大和交易延時性高所帶來的風控壓力。該系統主要由數據訂閱轉換層模塊、消息中心層模塊、分佈式流式計算層模塊和風控展示層模塊四部分組成。其中數據訂閱轉換層模塊負責外部數據的訂閱、轉化,也是消息中心層模塊的數據生產者;消息中心層模塊負責數據的緩存和模塊間的跨語言轉化;分佈式流式計算層模塊負責風控計算並將風控計算結果發回消息中心層模塊進行緩存;風控展示層模塊則負責實時監聽消息中心層模塊緩存的風控計算結果並展示。通過四個功能模塊的通力合作,最終實現金融衍生品交易的實時監測。
相較於傳統金融衍生品交易風險管控系統,“面向金融衍生品的基於分佈式的流式金融交易風控系統V1.0”顛覆了過去“事前批量計算”、“準實時異步計算”的風控管理方法,不論是在處理能力和計算效率上都大大提升,改善了舊系統中及時性不強、預警處置有效性不足,風控規則擴展耦合強等弊端。該系統最大優勢在於做到了實時有效風控監測,它將大數據運算的多種理論思想糅合在一起,如近數據計算、增量計算、時間數據立方體等,從而令金融衍生品交易風險監測實現了實時監測預警,風險監測延時性極低,且風險分析結果精準、可靠,真正做到了對金融衍生品交易全方位立體監控。
鬱正宇懷揣着一顆對科技的嚮往,時刻不忘自己肩負推進金融風控技術革新,引領金融行業智能技術升級的重任。不僅長期投身於技術研發之中,更致力於加強金融投資智能化領域的人才建設。對鬱正宇來說,金融風控技術研發不惟大小,只惟優劣。作爲中國金融風險分析的頂級專家,自擔任中國管理科學研究院科技管理研究所特約研究員以來,他倡導人才優勢理念樹立,致力於培養善於鑽研、技術高超,能解決專業技術難題的技能型操作隊伍。他積極策劃開展行業交流活動,促進金融風控專家與金融機構的交流,爲高校金融技術研究機構與金融機構搭建“院企合作”平臺。他創建學習型組織,鼓勵和推薦技術骨幹人員交流學習,開拓思路,大力開展金融風險預警與管理技術的研發,全力推動智能化金融風控技術的發展。他組織開展職業培訓,積極發揮技術帶頭人作用,發揮在工作團隊中的領航作用,將個體特長優勢結合,提升爲團隊技術特長優勢。
而在鬱正宇的努力之下,越來越多科研人員投身於金融科技的研究之中,金融創新科技發展一路高歌猛進。越來越多大型企業金融產業服務平臺意識到需積極引入各類風控合規數據服務科技,便積極引進鬱正宇所研發的系統進行運營發展。而作爲中國金融投資科技創新先鋒者的鬱正宇,也積極協助業內進行技術改革,曾多次組織面向整個金融行業的金融機構投資業務轉型類的培訓會。在會上,通過鬱正宇的積極努力,各金融服務企業積極擘畫“加快數字化發展,建設數字中國”的未來發展藍圖。更清晰地認識到利用大數據技術,整合各類金融公司業務數據。並向金融監管部門報送,積極接受監管,持續加強風險數據治理和風險數據集市建設,通過構建統一風險管理平臺,大幅增強各項金融業務的風險監控預警與風險估值計量能力。
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